One-year clinical and magnetic resonance imaging follow-up of Doberman Pinschers with cervical spondylomyelopathy treated medically or surgically
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate progression of clinical signs and magnetic resonance imaging (MRI) findings in dogs with cervical spondylomyelopathy (wobbler syndrome) treated medically or surgically. DESIGN: Prospective cohort study. ANIMALS: 12 Doberman Pinschers. PROCEDURES: Neurologic examinations and MRI were performed before medical (n = 9) or surgical treatment (ventral slot, 3) and a minimum of 12 months later. RESULTS: Mean follow-up time was 14.5 months. Clinically, 2 dogs improved after surgical treatment and 5 improved after medical treatment. Magnetic resonance imaging of surgically treated dogs revealed adequate spinal cord decompression. Spinal cord signal changes were seen in 2 dogs before surgery, both of which had new signal changes at the same and adjacent sites during follow-up examination. One dog treated surgically developed 3 new areas of spinal cord compression. In the medically treated dogs, the severity of spinal cord compression at the time of follow-up examination was unchanged in 4 dogs, worse in 2 dogs, and improved in 3 dogs, but spinal cord atrophy was observed on transverse images. Four medically treated dogs had changes in spinal cord signal initially, but none developed new signal changes or compressions. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Medical and surgical treatment improved or stabilized the clinical condition of most dogs. Surgical treatment appeared to hasten the development of additional areas of spinal cord compression and lesions in dogs with preoperative cord changes; however, the clinical importance of these changes was not determined. The progression of pathologic MRI abnormalities was notably less in medically treated dogs, compared with surgically treated dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».