Transoral laser microsurgery for the treatment of oropharyngeal cancer: The Dalhousie University experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The optimal treatment strategy for oropharyngeal squamous cell carcinoma is highly debated. However, growing evidence supports the use of minimally invasive techniques, such as transoral laser microsurgery (TLM), as a first-line treatment modality for these carcinomas. The purpose of our study was to assess the efficacy and safety of TLM for the treatment of primary and recurrent oropharyngeal carcinomas. METHODS: All patients with oropharyngeal carcinoma undergoing TLM at the QEII Health Sciences Centre in Halifax, Nova Scotia were identified within a prospective database monitoring TLM outcomes. Kaplan-Meier survival analysis was used to evaluate the following end points at 36 months: local control (LC), disease-specific survival (DSS), and disease-free survival (DFS). Safety endpoints included complications following surgery and long term morbidity related to TLM. RESULTS: Between 2003 and 2014, 39 patients with oropharyngeal carcinoma underwent TLM resection. Twenty-eight (72%) patients had primary carcinoma, nine (23%) were radiation/chemoradiation (RT/CRT) failures, and two (5%) had second primaries following previous RT/CRT. Three patients had stage I disease, 8 stage II, 5 stage III, and 23 stage IV disease. HPV status was available for 26 patients, of which 23 (88%) had HPV positive disease. Kaplan-Meier estimates of 36-month LC, DSS, and DFS for primary oropharyngeal carcinomas were 85.5% (SE 10.6%), 85.7% (SE 13.2%) and 77.7% (SE 12.5%) respectively. Thirty-six-month outcomes for RT/CRT failures were 66.76% (SE 15.7%) for LC and 55.6% (SE 16.6%) for DSS and DFS. Three patients developed complications following surgery. CONCLUSIONS: Observed 36-month efficacy and safety outcomes support the use of TLM for the treatment of primary and recurrent oropharyngeal carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».