Gas Chromatography Analysis of Urinary Alkoxyacetic Acids as Biomarkers of Exposure to Aliphatic Alkyl Ethers
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of alkoxyacetic acids has received considerable research interest in toxicology because these compounds have been reported as metabolites and biomarkers of exposure to widely used industrial chemicals such as alkyl-substituted ethylene glycols and other aliphatic ethers. This paper describes an improved method for the determination of methoxyacetic acid (MAA), ethoxyacetic acid (EAA), and butoxyacetic acid (BAA) in rat urine. Solid-phase extraction with Bakerbond(T) C18 bonded silica cartridges was successfully employed to isolate the acids from rat urine. The acids were then converted to methyl esters with diazomethane derivatization and analyzed using a gas chromatograph (GC) equipped with a mass spectrometry (MS) and a GC with flame ionization detector (FID). Employing GC-MS under selected ion monitoring detection, the lowest detection concentrations for MAA, EAA, and BAA were determined to be from 2 to 4 ng/mL urine in 1 mL of sample size. This method is 5 to 10 times more sensitive than that using GC-FID. The method described here is superior to the existing ones reported in the literature in that it employs an easy sample treatment procedure and gives much higher recoveries, making it suitable for routine assays. The utility of this new method was demonstrated in a toxicology study of aliphatic alkyl ethers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».