Investigating longitudinal changes in the mechanical properties of MCF-7 cells exposed to paclitaxol using particle tracking microrheology
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that compression and shear wave elastography are sensitive to the mechanical property changes occuring in dying cells following chemotherapy, and can hence be used to monitor cancer treatment response. A qualitative and quantitative understanding of the mechanical changes at the cellular level would allow to better infer how these changes affect macroscopic tissue mechanical properties and therefore allow the optimization of elastographic techniques (such as shear wave elastography) for the monitoring of cancer therapy. We used intracellular particle tracking microrheology (PTM) to investigate the mechanical property changes of cells exposed to paclitaxol, a mitotic inhibitor used in cancer chemotherapy. The average elastic and viscous moduli of the cytoplasm of treated MCF-7 breast cancer cells were calculated for frequency ranges between 0.2 and 100 rad s(-1) (corresponding to 0.03 and 15.92 Hz, respectively). A significant increase in the complex shear modulus of the cell cytoplasm was detected at 12 h post treatment. At 24 h after drug exposure, the elastic and viscous moduli increased by a total of 191.3 Pa (>8000×) and 9 Pa (∼9×), respectively for low frequency shear modulus measurements (at 1 rad s(-1)). At higher frequencies (10 rad s(-1)), the elastic and viscous moduli increased by 188.5 Pa (∼60×) and 1.7 Pa (∼1.1×), respectively. Our work demonstrates that PTM can be used to measure changes in the mechanical properties of treated cells and that cell elasticity significantly increases by 24 h after chemotherapy exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».