Marital Satisfaction: The Differential Impact of Social Support Dependent on Situation and Gender in Medical Staff in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Stress is unavoidable in everyday life and it can effect on marital relationship. Social support especially from emotionally closed persons as a protective factor can help individuals to deal with stress and buffers the negative effects of life stress on marital satisfaction. In the present cross-sectional study we investigated the relationship between social and spousal support and marital satisfaction in medical staff in Iran. Data collection was performed in 653 medical staff using socio-demographic questions, the ENRICH Marital Satisfaction Inventory, and the Social Support Questionnaire. Women and men did not differ in total social support satisfaction and the total number of supporting people; but, women were more often support providers for their husbands than men were for their wives. Spouse support was a more important indicator of marital satisfaction for women than for men. Also results revealed that spouse support is more important than social support from other resources to explain marital satisfaction. Job satisfaction had an explanatory effect on marital satisfaction especially in men. Furthermore, the findings showed that social support could decrease the explanatory impact of job satisfaction on scales of marital satisfaction. Therefore, focusing on social support, especially spouse support could be an effective approach in family counseling or family education programs to improve marital satisfaction in medical staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».