Thirty years of sediment–water science: history, trends and future directions
Notice bibliographique
Résumé
In 1976, an interdisciplinary group of international researchers met in Amsterdam to share their knowledge about sediment–water interactions, and subsequently formed the International Association for Sediment Water Science (IASWS). Since then, IASWS has met tri-annually at a variety of locations throughout the world. Over the last 30 years, over 1000 oral presentations have been presented at IASWS symposia, more than half of which have been published as books or special issues of scientific journals. As such, the publications provide an excellent record of developments in the field of sediment–water interactions over the last 30 years. This paper provides an overview of the history of the Association, and a qualitative and quantitative content analysis of the IASWS publications. Changing patterns of research in some of the dominant symposia themes, including sediment-associated nutrients, contaminants and metals as well as sediment dynamics and material cycling are presented. Temporal changes in the investigative scale of published studies and an eventual increase in papers addressing management considerations were observed. Potential directions for the future of IASWS and some directives for ensuring that future research informs aquatic ecosystem health are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».