Lifetime cost-effectiveness of prophylactic implantation of a cardioverter defibrillator in patients with reduced left ventricular systolic function: results of Markov modelling in a European population
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Current European guidelines recommend prophylactic implantation of cardioverter defibrillators (ICDs) in patients with a reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) who are not in NYHA class IV and have reasonable life expectancy. Cost and benefit implications of this recommendation have not been reported from a European perspective. METHODS AND RESULTS: Markov modelling estimated lifetime costs and effects [life years (LY) and quality-adjusted LY (QALY) gained] of prophylactic ICD implantation vs. conventional treatment, among patients with a reduced LVEF. Efficacy was estimated from a meta-analysis of mortality rates in the six primary prevention trials with inclusion criteria matching ACC/AHA/ESC Class I or IIa recommendations. Direct medical costs were estimated using Belgian national references. Costs and effects were discounted at 3 and 1.5% per annum, respectively. Probabilistic sensitivity and scenario analyses estimated the uncertainty around the incremental cost-effectiveness ratio. An ICD implantation increased the lifetime direct costs by euro 46,413. Estimated mean LY/QALY gained were 1.88/1.57, respectively. Probabilistic analysis estimated mean lifetime cost per QALY gained as euro 31,717 (95% CI: euro 19,760-euro 61,316). Cost-effectiveness was influenced most by ICD efficacy, time to replacement, utility, and patient age at implantation. CONCLUSION: In a European healthcare setting, prophylactic ICD implantation may be cost-effective if current guidelines for patients with a reduced LVEF are followed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».