Mutual Mate Assessment in Wolf Spiders: Differences in the Cues Used by Males and Females
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When males engage in conspicuous courtship displays, it seems obvious that females would use characteristics of that display in mating decisions. However, males must also have a way to identify and evaluate females prior to engaging in what might be a costly mating ritual. Although it was known that female wolf spiders of the speciesPardosa milvina(Araneae; Lycosidae) attract males using volatile chemical cues, the nature of the cues used by males and females in mate selection had not been investigated. Specifically we determined whether males could detect the mating status of the female and if chemotactile cues from the female played a role in that process. In addition, we quantified conspicuous aspects of the male courtship (leg raises and body shakes) to determine if courtship intensity was related to female choice. Although repeated mating occurred in our studies, males were more likely to court and mate with virgin females. Males used substrate‐borne cues deposited by females to discriminate between mated and virgin females. Females used the conspicuous behaviors of males during courtship, body shakes and leg raises, in mate selection. Thus males and females use different kinds of information and different sensory modalities to assess the suitability of a potential mate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».