Interaction effect on switching behaviors of paired "Pac-Man" array
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between neighboring cells become increasingly important due to the miniaturization of magnetoelectronic devices. This paper studies the effect of magnetic interaction on the switching behaviors in two different configurations of paired Pac-man shape Permalloy elements: back-to-back and face-to-face configurations. From as-patterned state MFM images, it is observed that the face-to-face configuration is prone to form either two single domains with an antiferromagnetic configuration, one single domain with one vortex or a double vortex configuration. MOKE hysteresis loops show that the coercivity for the face-to-face configuration is smaller than the back-to-back configuration. These experimental results indicate that the back-to-back configuration has weaker interaction between the two Pac-man elements than the face-to-face configuration. We further varied the aspect ratio of Pac-man elements in the pair arrays to tune the magnetic interaction. It was found that the coercivity of pair array increased with the higher cell aspect ratio. Micromagnetic simulation was also performed to simulate the switching process for the two different configurations. Overall, the back-to-back configuration is recommended for applications that demands less inter-cell interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».