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Enregistrement W2144322456 · doi:10.1306/032300701171

Calcite Moonmilk: Crystal Morphology and Environment of Formation in Caves in the Italian Alps

2000· article· en· W2144322456 sur OpenAlexaff
Andrea Borsato, Silvia Frisia, Brian Jones, Klaas van der Borg

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciteGeologyCaveMorphology (biology)GeochemistryMineralogyArchaeologyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Calcite moonmilk, which is a cave deposit formed of calcite crystals and water, is found in many caves in the Italian Alps. These modern and ancient deposits are formed of fiber calcite crystals, 50-500 nm wide and 1 to > 10 µm long, and polycrystalline chains that have few crystal defects. Radiocarbon dating indicates that most moonmilk deposits in these caves are fossil and that for most precipitation ceased ∼ 6400 cal years BP, at the end of the mid-Holocene Hypsithermal. In the caves of the Italian Alps, the optimal conditions for formation of calcite moonmilk are: (1) a temperature range of 3.5-5.5°C, (2) low discharge volumes of seepage waters that are slightly supersaturated (SICAL = 0.0 to ∼ 0.2), and (3) relative humidity that is at or close to 100%. Microbial activity apparently did not play an active role in the formation of the calcite moonmilk. Conditions for moonmilk formation are typically found in caves that are located beneath land surfaces, which are soil covered and support a conifer forest. Precipitation of the fiber calcite crystals apparently involved very slow flow of slightly supersaturated fluids. The fact that moonmilk appears to form under a narrow range of environmental conditions means that this cave deposit has potential as a paleoclimatic indicator in high alpine karst areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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