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Enregistrement W2144323188 · doi:10.1098/rsbl.2008.0222

Local effects of inbreeding on embryo number and consequences for genetic diversity in Kerguelen mouflon

2008· article· en· W2144323188 sur OpenAlexafffund
Renaud Kaeuffer, Denis Réale, Dominique Pontier, Jean‐Louis Chapuis, David W. Coltman

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Polaire Français Paul Emile VictorCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésBiologyInbreedingGeneticsLoss of heterozygosityPopulationOvisGenetic diversityRuns of HomozygosityEmbryoEvolutionary biologyInbreeding depressionPopulation geneticsOvis canadensisGenetic variationEffective population sizeZoologyGeneEcologyGenotypeAlleleDemographySingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A classical paradigm in population genetics is that homozygosity or inbreeding affects individual fitness through increased disease susceptibility and mortality, and diminished breeding success. Using data from an insular population of mouflon (Ovis aries) founded by a single pair of individuals, we compare embryo number of ewes with different levels of inbreeding. Contrary to expectations, ewes with the highest levels of homozygosity showed the largest number of embryos. Using two different statistical approaches, we showed that this relationship is probably caused by heterozygosity at specific genes. The genetics of embryo number coupled with cyclic dynamics could play a central role in promoting genetic variation in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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