Sub-0.2 dB Noise Figure Wideband Room-Temperature CMOS LNA With Non-50 $\Omega$ Signal-Source Impedance
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a wideband low-noise amplifier (LNA) designed to be used as the first stage of the receiver in the Square Kilometer Array radio telescope. The LNA design procedure and its layout features are discussed. The noise figure optimization procedure determines the signal-source resistance that results in reduced noise figure. When used in the radio telescope, the required signal-source resistance will be presented by the telescope custom-made antenna elements. The LNA, designed in 90 nm bulk CMOS, achieves sub-0.2 dB noise figure from 800 MHz to 1400 MHz, return loss of more than 11 dB, gain of more than 17 dB driven into a 50 load, output 1 dB compression point of 2 dBm, output IP3 of 12 dBm, and output IP2 of 22 dBm while consuming 43 mA from a 1 V supply. In the LNA implementation presented in this paper the load choke inductor and the source inductor are integrated whereas the gate-, bias-, and the choke-inductor between two transistors of the cascode are external. The noise figure of the presented LNA is to our knowledge the lowest noise figure achieved by a power matched wideband CMOS LNA at room temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».