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Enregistrement W2144337330 · doi:10.1055/s-0033-1343074

Biologically Based Therapy for the Intervertebral Disk: who is the Patient?

2013· review· en· W2144337330 sur OpenAlexaff
William Mark Erwin

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Flexibility (engineering)Regenerative medicineRegeneration (biology)Degenerative disc diseaseStem cellLumbarSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intervertebral disk (IVD) is a fascinating and resilient tissue compartment given the myriad of functions that it performs as well as its unique anatomy. The IVD must tolerate immense loads, protect the spinal cord, and contribute considerable flexibility and strength to the spinal column. In addition, as a consequence of its anatomical and physiological configuration, a unique characteristic of the IVD is that it also provides a barrier to metastatic disease. However, when injured and/or the subject of significant degenerative change, the IVD can be the source of substantial pain and disability. Considerable efforts have been made over the past several decades with respect to regenerating or at least modulating degenerative changes affecting the IVD through the use of many biological agents such as growth factors, hydrogels, and the use of plant sterols and even spices common to Ayurvedic medicine. More recently stem/progenitor and autologous chondrocytes have been used mostly in animal models of disk disease but also a few trials involving humans. At the end of the day if biological therapies are to offer benefit to the patient, the outcomes must be improved function and/or less pain and also must be improvements upon measures that are already in clinical practice. Here some of the challenges posed by the degenerative IVD and a summary of some of the regenerative attempts both in vitro and in vivo are discussed within the context of the vital question: "Who is the patient?"

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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