Phylogenetic Relationships of the Phasianidae Reveals Possible Non-Pheasant Taxa
Notice bibliographique
Résumé
The phylogenetic relationships of 21 pheasant and 6 non-pheasant species were determined using nucleotide sequences from the mitochondrial cytochrome b gene. Maximum parsimony and maximum likelihood analysis were used to try to resolve the phylogenetic relationships within Phasianidae. Both the degree of resolution and strength of support are improved over previous studies due to the testing of a number of species from multiple pheasant genera, but several major ambiguities persist. Polyplectron bicalcaratum (grey peacock pheasant) is shown not to be a pheasant. Alternatively, it appears ancestral to either the partridges or peafowl. Pucrasia macrolopha macrolopha (koklass) and Gallus gallus (red jungle fowl) both emerge as non-pheasant genera. Monophyly of the pheasant group is challenged if Pucrasia macrolopha macrolopha and Gallus gallus are considered to be pheasants. The placement of Catreus wallichii (cheer) within the pheasants also remains undetermined, as does the cause for the great sequence divergence in Chrysolophus pictus obscurus (black-throated golden). These results suggest that alterations in taxonomic classifications may be required for some pheasant species and genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».