Interaction between Visual- and Goal-related Neuronal Signals on the Trajectories of Saccadic Eye Movements
Notice bibliographique
Résumé
During natural viewing, the trajectories of saccadic eye movements often deviate dramatically from a straight-line path between objects. In human studies, saccades have been shown to deviate toward or away from salient visual distractors depending on visual- and goal-related parameters, but the neurophysiological basis for this is not well understood. Some studies suggest that deviation toward is associated with competition between simultaneously active sites within the intermediate layers of the superior colliculus (SC), a midbrain structure that integrates sensory and goal-related signals for the production of saccades. In contrast, deviation away is hypothesized to reflect a higher-level process, whereby the neural site associated with the distractor isactively suppressed via a form of endogenous, top-down inhibition. We tested this hypothesis by measuring presaccadic distractor-evoked activation of SC visuomotor neurons while monkeys performed a simple task configured specifically to induce a high degree of saccades that deviate away. In the SC, cognitive processes such as top-down expectation are represented as variation in the sustained, low-frequency presaccadic discharge. We reasoned that any inhibition at the distractor-related locus associated with saccade deviation should affect the excitability of the neuron, thereby affecting the discharge rate. We found that, although the task produced robust deviation away, there was no evidence of a relationship between saccade deviation and distractor-evoked activation outside a short perisaccadic window that began no earlier than 22 msec before saccade onset. This indicates that deviation away is not adequately explained by a form of sustained, top-down inhibition at the distractor-related locus in the SC. The results are discussed in relation to the primary sources of inhibition associated with saccadic control.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».