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Enregistrement W2144356240 · doi:10.2118/04-12-02

Visualization of Sand Structures Surrounding A Horizontal Well Slot During Cold Production

2004· article· en· W2144356240 sur OpenAlexaffabout
B. Meza-Diaz, B. Tremblay, Q. Doan

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)Saskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorosityThin sectionGeologyOil sandsOil productionPermeability (electromagnetism)ThermalGrain sizeMaterials scienceGeotechnical engineeringMineralogyComposite materialPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A better understanding of the flow of sand and oil into slotted horizontal well liners is important for both thermal and non-thermal heavy oil production. The objective of this study was to investigate the structures that might form in and around a slot when sand production stops, and to relate the development of these structures to the porosity and, therefore, permeability increases within the sand pack. The parameters studied were slot size, sand morphology, and grain size distribution. Thin section analysis and X-Ray computed tomography (CT) techniques were used to observe sand packs immobilized with epoxy resin after sand production took place. The results suggest that sand production through the slots can be controlled, depending more on grain sorting than on the morphology of the grains or its average diameter. For a given sand type, sand production behaviour was strongly influenced by thearrangement of the sand grains observed in the vicinity of the slot, including the formation of sand bridges, arches, or plugs. X-Ray CT images showed that non-uniform porosity increases occurred in the pack, specifically in the area near the slot, when sand production took place. The porosity increases were less significant away from the slot. The magnitude of this increase was observed to depend on the quantity of sand produced and on the morphology of the sand. Good agreement was found in terms of porosity change between the thin-section observations and the CT-scanned images taken of the core before thin-section preparation. Introduction Oil producers in Alberta and Saskatchewan have reported high oil recovery for heavy oil reservoirs under cold production using vertical wells, with large sand volumes being produced along with oil(1–4). For horizontal wells, cold production to some extent has not been as successful, due mainly to sand cleanout costs which significantly affect the economics of the operations(5). A literature review(6) indicated that although many studies have been done in the past on different aspects of sand production, they have mainly concentrated on finding effective methods to avoid sand production due to the high operation costs involved. Recent success in cold production has rekindled interest in sand production. Rather than avoiding sand production, the emphasis should be on control and management of the produced sand. Apparatus and Procedure Three different types of experiments were performed for this study: flow experiments using air, thin-section tests, and tests done in a CT scanner. Results from these tests serve to provide quantitative as well as qualitative indicators of sand production behaviour. Coreflood experiments were also performed using synthetic oil; results are reported in another study(6). Epoxy resin was used to solidify the cores for thin-section tests while air was used in the sand production experiments. EPO-THIN ® resin and EPO-THIN ® hardener were used for the thin sections. Sands with three different morphologies were used: 1) Husky sand, obtained from cold production surface collection tanks in the Lloydminster area; FIGURE 1: Particle size distribution curves. Sil-1, Husky, and GBLH sands. (Available in full paper) FIGURE 2: Particle size distribution curves. GBLH, GBLF, GBWBF, and GBWS sands (Available in full paper) TABLE 1: Sand equivalent diameters. (Available in full paper)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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