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Enregistrement W2144356555 · doi:10.3389/fpsyg.2013.00477

Driver of discontent or escape vehicle: the affective consequences of mindwandering

2013· article· en· W2144356555 sur OpenAlexaff
Malia F. Mason, Kevin Brown, Raymond A. Mar, Jonathan Smallwood

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPerceptionCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An emerging body of evidence suggests that our penchant for entertaining thoughts that are unrelated to ongoing activities might be a detriment to our emotional wellbeing. In light of this evidence, researchers have posited that mindwandering is a cause rather than a manifestation of discontent. We review the evidence in support of this viewpoint. We then consider this evidence in a broader context-with regards to mindwandering's antecedents, respecting the observation that people frequently find pleasure in their off-task moments, and in light of the lay beliefs people hold about its causes. We report data from two studies that speak to the potential challenges of establishing a definitive causal link between mindwandering and wellbeing. First, to advance the idea that mindwandering can convey affective benefits, in spite of negative feelings about mental disengagement, we examined cortical responses in a unique individual who presents with a long history of excessive-but enjoyable-task-irrelevant thinking. Second, to explore the idea that lay beliefs about mindwandering may substantially color the affective responses people have to a mindwandering episode, we surveyed people's beliefs about mindwandering's antecedents and related them to the affective reactions people anticipated to off-task moments. Our hope is to provide a nuanced evaluation of the available evidence for the assertion that mindwandering causes unhappiness, and to provide a clear direction forward to better evaluate this possibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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