Driver of discontent or escape vehicle: the affective consequences of mindwandering
Notice bibliographique
Résumé
An emerging body of evidence suggests that our penchant for entertaining thoughts that are unrelated to ongoing activities might be a detriment to our emotional wellbeing. In light of this evidence, researchers have posited that mindwandering is a cause rather than a manifestation of discontent. We review the evidence in support of this viewpoint. We then consider this evidence in a broader context-with regards to mindwandering's antecedents, respecting the observation that people frequently find pleasure in their off-task moments, and in light of the lay beliefs people hold about its causes. We report data from two studies that speak to the potential challenges of establishing a definitive causal link between mindwandering and wellbeing. First, to advance the idea that mindwandering can convey affective benefits, in spite of negative feelings about mental disengagement, we examined cortical responses in a unique individual who presents with a long history of excessive-but enjoyable-task-irrelevant thinking. Second, to explore the idea that lay beliefs about mindwandering may substantially color the affective responses people have to a mindwandering episode, we surveyed people's beliefs about mindwandering's antecedents and related them to the affective reactions people anticipated to off-task moments. Our hope is to provide a nuanced evaluation of the available evidence for the assertion that mindwandering causes unhappiness, and to provide a clear direction forward to better evaluate this possibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».