Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this Update we will discuss aspects of the definitions, epidemiology, diagnostics, asthma-associated comorbidities, assessment and treatment of asthma including a specific focus on severe asthma in school children. The Update will mainly cover data published during the last 3 yrs. In 2009, an expert panel was tasked to propose a World Health Organization definition of asthma severity and control. The result of this Task Force was a uniform definition of asthma severity, control and exacerbation [1]. As we will discuss later in an overview of asthma outcomes [2], symptom evaluation is the key to the diagnosis and outcome measures in clinical studies. Airway inflammation is one of the pathophysiological characteristics of asthma, which is mediated through infiltration of inflammatory cells, including mast cells, and eosinophilic and neutrophilic granulocytes in the airway wall. This cell infiltration subsequently leads to bronchial hyperresponsiveness (BHR) and, in the case of chronic inflammation, persistent changes of the airways, i.e. airway remodelling [3, 4]. Immunoglobulin (Ig)E-mediated allergy leading to allergic inflammation is common among children with persistent asthma. There are ongoing studies worldwide (the MeDALL initiative) aiming to identify allergic phenotypes [5] and understand the complexity of the IgE related phenotypes in children and adults [6]. The purpose of paediatric asthma treatment is for the child to control symptoms, to be able to lead a normal active life, to have normal lung function and to prevent asthma exacerbations [7, 8]. The care of asthmatic children does not only include the prescription of asthma medication. The families need to be convinced and educated to actually make the parents give the medication as prescribed and in a proper manner [9]. Furthermore, healthcare providers must teach the families how to avoid or …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle