Germination requirements for 29 terrestrial and wetland wild plant species appropriate for phytotoxicity testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Species selected for phytotoxicity testing have been limited to a few standard crop species owing to restrictive recommendations at the regulatory level. However, guidelines by the Organisation for Economic Development and Cooperation (OECD) were recently amended in 2006 to include a list of herbaceous non-crop plant species suitable for testing. The objective of this study was to outline the optimum germination requirements for a selection of wild species for which seeds were readily available from commercial suppliers. RESULTS: Of the 29 herbaceous terrestrial and wetland species included in this study, all achieved 50% germination and 23 reached > 70% germination to meet the criterion outlined in the OECD guidelines. Most species attained their maximum germination within 14 days or less. Cold stratification of imbibed seeds improved germination for 14 species. Increasing sowing soil depth did not improve seed germination. The variance attained in this experiment between replicates was low, especially for species with > 70% germination (standard error approximately 5%). CONCLUSION: The present study showed that 23 of the 29 species tested required minimal pretreatments and produced consistent, reliable and uniform germination reaching at least 70%. The inclusion of wild plant species in regulatory testing should be given real consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».