Seeds of doubt: feeding preferences of white-footed deer mice (<i>Peromyscus</i><i>leucopus noveboracensis</i>) and woodland deer mice (<i>Peromyscus</i><i>maniculatus gracilis</i>) on maple (genus<i>Acer</i>) seeds
Notice bibliographique
Résumé
This study explores foraging choices made by seed predators (white-footed mouse, Peromyscus leucopus noveboracensis (Fischer, 1829), and woodland deer mouse, Peromyscus maniculatus gracilis (LeConte, 1855)) presented with seeds of two dominant tree species (sugar maple, Acer saccharum Marsh., and red maple, Acer rubrum L.). I hypothesized that both species would prefer A. saccharum seeds, as they are larger and ostensibly contain more energy. Although P. l. noveboracensis consumed more seed than P. m. gracilis, there was also a species-specific difference in preference. Peromyscus maniculatus gracilis clearly preferred A. rubrum over A. saccharum, whereas preferences of P. l. noveboracensis were less specific. Peromyscus leucopus noveboracensis, being a habitat generalist, may demonstrate higher plasticity in response to different food types. Peromyscus maniculatus gracilis may prefer A. rubrum because of differences in nutrition, handling costs, or germination schedules, although this was not explicitly tested. This species-specific difference in preference indicates the common assumption that Peromyscus species are ecologically similar should be made with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».