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Enregistrement W2144369203 · doi:10.1021/pr5013009

Quest for Missing Proteins: Update 2015 on Chromosome-Centric Human Proteome Project

2015· article· en· W2144369203 sur OpenAlexaff
Péter Horvatovich, Emma Lundberg, Yu‐Ju Chen, Ting-Yi Sung, Fuchu He, Edouard C. Nice, Robert J. A. Goode, Simon Yu, Shoba Ranganathan, Mark S. Baker, Gilberto B. Domont, Erika Velásquez, Dong Li, Siqi Liu, Quanhui Wang, Qing‐Yu He, Rajasree Menon, Yuanfang Guan, Fernando J. Corrales, Víctor Segura, J. Ignacio Casal, Alberto Pascual-Montano, Juan Pablo Albar, Manuel Fuentes, María González‐González, Paula Díez, Nieves Ibarrola, Rosa Ma Dégano, Yassene Mohammed, Christoph H. Borchers, Andrea Urbani, Alessio Soggiù, Tadashi Yamamoto, Ghasem Hosseini Salekdeh, Alexander I. Archakov, Elena A. Ponomarenko, Andrey Lisitsa, Cheryl F. Lichti, Ekaterina Mostovenko, Roger A. Kroes, Melinda Rezeli, Ákos Végvári, Thomas E. Fehniger, Rainer Bischoff, Juan Antonio Vizcaíno, Eric W. Deutsch, Lydie Lane, György Marko‐Varga, Gilbert S. Omenn, Seul‐Ki Jeong, Jong-Sun Lim, Young‐Ki Paik, William S. Hancock

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteome Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensGenome British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesSeventh Framework ProgrammeBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMinistry of Health and WelfareCancer Prevention and Research Institute of TexasUniversity of Texas Medical BranchNational Institutes of HealthCancer Research Institute
Mots-clésHuman proteome projectProteomeComputational biologyIdentification (biology)Data scienceComputer scienceBiologyBioinformaticsProteomicsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper summarizes the recent activities of the Chromosome-Centric Human Proteome Project (C-HPP) consortium, which develops new technologies to identify yet-to-be annotated proteins (termed "missing proteins") in biological samples that lack sufficient experimental evidence at the protein level for confident protein identification. The C-HPP also aims to identify new protein forms that may be caused by genetic variability, post-translational modifications, and alternative splicing. Proteogenomic data integration forms the basis of the C-HPP's activities; therefore, we have summarized some of the key approaches and their roles in the project. We present new analytical technologies that improve the chemical space and lower detection limits coupled to bioinformatics tools and some publicly available resources that can be used to improve data analysis or support the development of analytical assays. Most of this paper's content has been compiled from posters, slides, and discussions presented in the series of C-HPP workshops held during 2014. All data (posters, presentations) used are available at the C-HPP Wiki (http://c-hpp.webhosting.rug.nl/) and in the Supporting Information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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