When insects help to resolve plant phylogeny: evidence for a paraphyletic genus <i>Acacia</i> from the systematics and host‐plant range of their seed‐predators
Notice bibliographique
Résumé
In this study we use an indirect method to address the issue of the systematics of the large and economically important genus Acacia (Leguminosae, Mimosoideae, Acacieae). We propose the use of host‐preference data in closely related insect species as a potentially useful tool to investigate host systematic issues, especially when other approaches yield inconsistent results. We have examined the evolution of host‐plant use of a highly specialized group of seed‐feeders who predate Acacia— the seed‐beetles (Coleoptera, Chrysomelidae, Bruchinae). First, the evolution of host‐plant preferences in a large clade of Bruchidius species was investigated using molecular phylogenetics and character optimization methods. Second, the scope of our study was enlarged by critically reviewing the host‐plant records of all bruchine genera associated with Acacia. Both morphological and molecular data were used to define relevant insect clades, for which comparisons of host‐plant range were performed. Interestingly, the analyses of host‐plant preferences from 163 seed‐beetle species recovered similar patterns of host‐plant associations in the distinct clades which develop within Acacia seeds. Our results clearly support the hypothesis of Acacia being a paraphyletic genus and provide useful insights with reference to the systematics of the whole subfamily as well. This study should also be of interest to those involved in the numerous biological control programs which either already use or aim to use seed‐beetles as auxiliary species to limit the propagation of several invasive legume tree species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».