Pregnancy outcome following gestational exposure to azithromycin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Azithromycin is an azalide antibiotic with an extensive range of indications and has become a common treatment option due to its convenient dosing regimen and therapeutic advantages. Human studies addressing gestational use of azithromycin have primarily focused on antibiotic efficacy rather than fetal safety. Our primary objective was to evaluate the possibility of teratogenic risk following gestational exposure to azithromycin. METHODS: There were 3 groups of pregnant women enrolled in our study: 1) women who took azithromycin, 2) women exposed to non-teratogenic antibiotics for similar indications, and 3) women exposed to non-teratogenic agents. They were matched for gestational age at time of call, maternal age, cigarette and alcohol consumption. Rates of major malformations and other endpoints of interest were compared among the three groups. RESULTS: Pregnancy outcome of 123 women in each group was ascertained. There were no statistically significant differences among the three groups in the rates of major malformations; 3.4% (exposed) versus 2.3% (disease matched) and 3.4% (non teratogen) or any other endpoints that were examined. In the azithromycin group, 88 (71.6%) women took the drug during the first trimester CONCLUSION: Results suggest that gestational exposure to azithromycin is not associated with an increase in the rate of major malformations above the baseline of 1-3%. Our data adds to previous research showing that macrolide antibiotics, as a group, are generally safe in pregnancy and provides an evidence-based option for health professionals caring for populations with chlamydia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle