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Enregistrement W2144376193 · doi:10.1088/0004-6256/142/4/130

C IV EMISSION AND THE ULTRAVIOLET THROUGH X-RAY SPECTRAL ENERGY DISTRIBUTION OF RADIO-QUIET QUASARS

2011· article· en· W2144376193 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensYork UniversityWestern University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésQuasarEmission spectrumSkySpectral lineUltravioletSpectral energy distributionAccretion (finance)Line (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the rest-frame ultraviolet (UV), two of the parameters that best characterize the range of emission-line properties in quasar broad emission-line regions are the equivalent width and the blueshift of the C iv λ1549 line relative to the quasar rest frame. We explore the connection between these emission-line properties and the UV through X-ray spectral energy distribution (SED) for radio-quiet (RQ) quasars. Our sample consists of a heterogeneous compilation of 406 quasars from the Sloan Digital Sky Survey (at z > 1.54) and Palomar-Green survey (at z < 0.4) that have well-measured C iv emission-line and X-ray properties (including 164 objects with measured Γ). We find that RQ quasars with both strong C iv emission and small C iv blueshifts can be classified as "hard-spectrum" sources that are (relatively) strong in the X-ray as compared to the UV. On the other hand, RQ quasars with both weak C iv emission and large C iv blueshifts are instead "soft-spectrum" sources that are (relatively) weak in the X-ray as compared to the UV. This work helps to further bridge optical/soft X-ray "eigenvector 1" relationships to the UV and hard X-ray. Based on these findings, we argue that future work should consider systematic errors in bolometric corrections (and thus accretion rates) that are derived from a single mean SED. Detailed analysis of the C iv emission line may allow for SED-dependent corrections to these quantities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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