Increased severity of respiratory infections associated with elevated anti-LPS IgG2 which inhibits serum bactericidal killing
Notice bibliographique
Résumé
Although specific antibody induced by pathogens or vaccines is a key component of protection against infectious threats, some viruses, such as dengue, induce antibody that enhances the development of infection. In contrast, antibody-dependent enhancement of bacterial infection is largely unrecognized. Here, we demonstrate that in a significant portion of patients with bronchiectasis and Pseudomonas aeruginosa lung infection, antibody can protect the bacterium from complement-mediated killing. Strains that resist antibody-induced, complement-mediated killing produce lipopolysaccharide containing O-antigen. The inhibition of antibody-mediated killing is caused by excess production of O-antigen-specific IgG2 antibodies. Depletion of IgG2 to O-antigen restores the ability of sera to kill strains with long-chain O-antigen. Patients with impaired serum-mediated killing of P. aeruginosa by IgG2 have poorer respiratory function than infected patients who do not produce inhibitory antibody. We suggest that excessive binding of IgG2 to O-antigen shields the bacterium from other antibodies that can induce complement-mediated killing of bacteria. As there is significant sharing of O-antigen structure between different Gram-negative bacteria, this IgG2-mediated impairment of killing may operate in other Gram-negative infections. These findings have marked implications for our understanding of protection generated by natural infection and for the design of vaccines, which should avoid inducing such blocking antibodies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».