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Enregistrement W2144386277 · doi:10.1186/2046-4053-3-18

The association between sleep disturbances and suicidal behaviors in patients with psychiatric diagnoses: a systematic review and meta-analysis

2014· review· en· W2144386277 sur OpenAlexaboutno aff
Shaista Malik, Amrit Kanwar, Leslie Sim, Larry J. Prokop, Zhen Wang, Khalid Benkhadra, M. Hassan Murad

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisPsychiatryOdds ratioMEDLINEPsycINFOPanic disorderObservational studySystematic reviewDepression (economics)Internal medicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identifying patients with increased risk of suicidal behaviors is a constant challenge and concern for clinicians caring for patients with psychiatric conditions. We conducted a systematic review to assess the association between suicidal behaviors and sleep disturbances in psychiatric patients. METHODS: A systematic literature search of Ovid Medline In-Process & Other Non-Indexed Citations, Ovid MEDLINE, Ovid EMBASE, Ovid PsycInfo, Ovid Cochrane Database of Systematic Reviews, Ovid Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Scopus was conducted using earliest inclusive dates to 28 June 2013. Eligible studies were comparative observational studies that reported sleep disturbances in psychiatric patients and the outcome of interest (any type of suicidal behaviors). Pairs of reviewers extracted descriptive data, study quality, and outcomes. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were pooled across studies using the random-effects model. Newcastle-Ottawa scale was used to critically appraise study quality. RESULTS: Nineteen studies met the inclusion criteria. Compared to those without sleep disturbances, patients with psychiatric diagnoses and co-morbid sleep disturbances were significantly more likely to report suicidal behaviors (OR = 1.99, 95% CI 1.72, 2.30, P <0.001). The association was also demonstrated across several psychiatric conditions including depression (OR = 3.05, 95% CI 2.07, 4.48, P <0.001), post-traumatic stress disorder (PTSD) (OR = 2.56, 95% CI 1.91, 3.43, P <0.001), panic disorder (OR = 3.22, 95% CI 1.09, 9.45, P = 0.03), and schizophrenia (OR = 12.66, 95% CI 1.40, 114.44, P = 0.02). In subgroup analysis based on the type of sleep disorder, we also found suicidal behavior to be significantly associated with the presence of insomnia, parasomnias, and sleep-related breathing disorders, but not hypersomnias. CONCLUSIONS: This systematic review and meta-analysis suggests that in patients with psychiatric diagnoses, sleep disturbances are associated with the increased risk of suicidal behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,036
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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