Genuine partnership and equitable research: Working "with" older people for the development of a smart activity monitoring system
Notice bibliographique
Résumé
Recent UK government policy has highlighted the value of user involvement in service development, particularly concerning assistive technologies and their role in providing care. This article illustrates the case of a person-centred, participatory project involving older people in the design, implementation and development of innovative technological solutions to enable older people to live independently and age-in-place within their homes and communities. The research aims and objectives included: the identification of technological, psychological and social needs of older people; the definition of user requirements to inform an activity monitoring system for use in private homes and residential care settings; and the analysis of the ways in which such systems impact on the everyday lives of older adults in different settings. The innovative aspects of the user-driven, participatory approach illustrated in this paper concern the involvement of older people as co-researchers throughout the research process. This article reports the reflexive accounts which emerged during the project and provides viable and practical pathways to facilitate participatory research in the development of assistive technology for older adults. It provides practical guidelines for future user-driven, participatory research involving older adults in the design, development and implementation of assistive technologies. Our findings show that developing authentic, non-tokenistic research partnerships and including older people’s ideas, motivations and perspectives in the design and development of these types of technology can lead to productive forms of mutual inspiration and technological solutions grounded in the experiences of older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».