A novel antidoping and medical care delivery model at the 2nd Summer Youth Olympic Games (2014), Nanjing China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antidoping and medical care delivery programmes are required at all large international multisport events. OBJECTIVE: To document and critique the novel antidoping and medical care delivery models implemented at the 2nd Summer Youth Olympic Games, Nanjing 2014. METHODS: The International Olympic Committee implemented two new models of delivery of antidoping and medical care at the YOG. A review of these models as well as the public health programme and two health educational initiatives in the Cultural and Educational Program was undertaken by the International Olympic Committee. RESULTS: The implementation of the new antidoping model was feasible in the setting of the YOG. The antidoping rules and regulations of the International Olympic Committee were respected. This model enhanced the educational initiative and provided financial as well as human resource savings. The execution of the hospital-based venue model of medical care delivery at the YOG was also feasible in this setting. This model provided a practical infrastructure for the delivery of medical care at multisport events with the goal of providing optimum athlete healthcare. A public health prevention programme was implemented and no public health risks were encountered by the participants or the Nanjing citizens during the YOG. Finally, the implementation of the athlete health educational programmes within the Cultural and Educational Program provided athletes with an opportunity to improve their health and performance. CONCLUSIONS: To achieve the goal of protecting athlete health, and of employing effective doping control and education, new alternate models of antidoping and medical care delivery can be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».