Epidemiological and Pathological Aspects of Cervical Cancer in Ivory Coast
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer is the most common and the leading cause of women death in developing countries. Purpose: To specify the epidemiological and pathological characteristics of cervical cancers in Ivory Coast. Material and methods: This was a retrospective and descriptive study on the cervical cancers histologically confirmed and identified from the registers for recording laboratory of pathological anatomy of Abidjan teaching hospital. The study period was 24 years (January 1984 to December 2007). The parameters analyzed were: frequency, age, socio-demographic status, macroscopic and histological aspects and the prognosis. Results: The cervical cancer represented 78.78% (2064 cases) of gynecological cancers, 42.71% of woman cancer and 17.41% of all cancers. The average age was 48.36 years ranging from 2 to 88 years and a peak incidence between 45-54 years (29%). Multiparity was observed 57.04% (n = 231) and the low socioeconomic level was predominant (70.41%). Concerning pathological examination, the tumor lesions were predominantly budding (51.52%). Squamous cell carcinomas (92.88%) were the most frequent of histological types with 95.1% (n = 1823) of invasive carcinomas. The average age of patients with squamous cell carcinoma was 49 years with 41.5 years for intraepithelial carcinomas and 46.8 years for invasive carcinomas. At the prognosis, squamous cell carcinomas were diagnosed most often in stage pT2 (57.41%) and with extra-cervical represented 66.4% (n = 519). Conclusion: Cervical cancer is the most common cancer in Ivory Coast taking into account male and female together. Its poor prognosis associated with late diagnosis should encourage the establishment of a cytology screening program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».