Characterization of the Lipopolysaccharides and Capsules of <i>Shewanella</i> spp
Notice bibliographique
Résumé
Electron microscopy, sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis with silver staining and (1)H, (13)C, and (31)P-nuclear magnetic resonance (NMR) were used to detect and characterize the lipopolysaccharides (LPSs) of several Shewanella species. Many expressed only rough LPS; however, approximately one-half produced smooth LPS (and/or capsular polysaccharides). Some LPSs were affected by growth temperature with increased chain length observed below 25 degrees C. Maximum LPS heterogeneity was found at 15 to 20 degrees C. Thin sections of freeze-substituted cells revealed that Shewanella oneidensis, S. algae, S. frigidimarina, and Shewanella sp. strain MR-4 possessed either O-side chains or capsular fringes ranging from 20 to 130 nm in thickness depending on the species. NMR detected unusual sugars in S. putrefaciens CN32 and S. algae BrY(DL). It is possible that the ability of Shewanella to adhere to solid mineral phases (such as iron oxides) could be affected by the composition and length of surface polysaccharide polymers. These same polymers in S. algae may also contribute to this opportunistic pathogen's ability to promote infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».