Pharmacological treatment for prevention of restenosis
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease (CAD) is the leading cause of mortality and morbidity among adults in the Western world. Coronary artery bypass grafting and percutaneous coronary interventions (PCI) have gained widespread acceptance for the treatment of symptomatic CAD. There has been an explosive growth worldwide in the utilisation of PCI, such as balloon angioplasty and stenting, which now accounts for over 50% of coronary revascularisation. Despite the popularity of PCI, the problem of recurrent narrowing of the dilated artery (restenosis) continues to vex investigators. In recent years, significant advances have occurred in the understanding of restenosis. Two processes seem to contribute to restenosis: remodelling (vessel size changes) and intimal hyperplasia (vascular smooth muscle cell [VSMC] proliferation and extracellular matrix [ECM] deposition). Despite considerable efforts, pharmacological approaches to decrease restenosis have been largely unsuccessful and the only currently applied modality to reduce the restenosis rate is stenting. However, stenting only prevents remodelling and does not inhibit intimal hyperplasia. Several potential targets for inhibiting restenosis are currently under investigation including platelet activation, the coagulation cascade, VSMC proliferation and migration, and ECM synthesis. In addition, new approaches for local drug therapy, such as drug eluting stents, are currently being evaluated in preclinical and clinical studies. In this article, we critically review the current status of drugs that are being evaluated for restenosis at various stages of development (in vitro, preclinical animal models and human trials).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».