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Enregistrement W2144410376 · doi:10.1093/jnci/djn310

Cause-Specific Late Mortality Among 5-Year Survivors of Childhood Cancer: The Childhood Cancer Survivor Study

2008· article· en· W2144410376 sur OpenAlexaff
A. C. Mertens, Q. Liu, Joseph P. Neglia, Karen Wasilewski, Wendy M. Leisenring, Greg Armstrong, L. L. Robison, Yutaka Yasui

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineConfidence intervalPopulationNational Death IndexStandardized mortality ratioCause of deathPediatricsCohortAbsolute risk reductionCancerCohort studyDemographyDiseaseHazard ratioInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The proportion of pediatric and adolescent cancer patients surviving 5 years has increased during the past four decades. This growing population of survivors remains at risk for disease- and treatment-associated late mortality. METHODS: A total of 20 483 five-year survivors of childhood and adolescent cancer diagnosed between January 1, 1970, and December 31, 1986, and enrolled in the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) were included in a National Death Index search for deaths occurring between January 1, 1979, and December 31, 2002. Treatment information was abstracted from primary medical records. Survival probabilities, standardized mortality ratios (SMRs), and absolute excess risks were calculated for overall and cause-specific deaths. Diagnosis- and sex-specific survival probabilities were estimated by the product-limit method. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Among the CCSS cohort, 2821 (13.8%) 5-year survivors had died by the end of the follow-up period. The cause of death was obtained for 2534 individuals, with 57.5% of deaths attributed to recurrent disease. Estimated probability of survival 30 years from diagnosis was 82%. When compared with the US population, the absolute excess risk of death from any cause was 7.36 deaths per 1000 person-years. The overall SMR was 8.4 (95% confidence interval [CI] = 8.0 to 8.7). Increases in cause-specific mortality were seen for deaths due to subsequent malignancy (SMR = 15.2, 95% CI = 13.9 to 16.6) and cardiac (SMR = 7.0, 95% CI = 5.9 to 8.2), pulmonary (SMR = 8.8, 95% CI = 6.8 to 11.2), and other medical (SMR = 2.6, 95% CI = 2.3 to 3.0) causes. At 20 years of follow-up (25 years after first cancer diagnosis), the death rate due to a subsequent malignancy exceeded that due to all other causes. CONCLUSION: Our extended follow-up of 5-year survivors of pediatric and adolescent cancer indicates that excess mortality persists long after diagnosis. Continued observation is needed to further define lifetime risk and to determine the potential contribution of chronic health conditions and modifiable health behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations744
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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