MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2144418950 · doi:10.1113/jphysiol.2013.255638

Rebuttal from Gerard F. Curley, John G. Laffey and Brian P. Kavanagh

2013· letter· en· W2144418950 sur OpenAlexafffundabout
Gerard F. Curley, John G. Laffey, Brian P. Kavanagh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésHypercapniaMedicineTidal volumeHypocapniaAnesthesiaCardiologyIntensive care medicineInternal medicineAcidosisRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beitler et al.'s (2013) review of the benefits and mechanisms of avoiding high tidal volume are right on the mark. In addition, they provide a sound biophysical basis for our concern about increasing respiratory rate to offset hypercapnic acidosis (HCA). However, the parallels drawn from other clinical contexts are problematic. For example, the trial of intravenous salbutamol for acute lung injury – stopped early due to harm – is a poor choice. Key concerns regarding salbutamol in that study are rare with moderate hypercapnia such as arrhythmia (Amato et al. 1998; Stewart et al. 1998; Brower et al. 1999), lactic acidosis (hypercapnia reduces it) (Higgins et al. 2009), and impaired oxygen supply–demand balance (hypercapnia improves it) (Wang et al. 2008). Likewise, HCA may certainly worsen pulmonary hypertension, and potentially the outcome; however, it attenuates a key antecedent of pulmonary hypertension, namely oxidant stress (Kantores et al. 2006). Elevated pulmonary vascular pressure in acute respiratory distress syndrome (ARDS) appears not to worsen mortality during low tidal volume ventilation (Osman et al. 2009). Indeed, HCA can augment ventilation–perfusion matching and thereby minimize the need for additional (harmful) ventilatory support (Ketabchi et al. 2009). The sedation issue is confounded as reports exist of HCA increasing (Stewart et al. 1998) or not increasing (Brower et al. 1999) sedative use; in the absence of protocolized sedation the evidence remains deficient. Moreover, the important patient–ventilator dyssynchrony mentioned by Beitler et al. may be due to inappropriate ventilator volume or flow, rather than hypercapnia per se. Immunosuppression from HCA is definitely a concern, especially in sepsis. However, the host response to infection may also contribute to organ injury. It is reassuring that with appropriate antibiotic use HCA does not increase bacterial load or organ injury in experimental pneumonia (Chonghaile et al. 2008); this parallels the conventional use of indicated immunosuppressive therapy in critically ill patients where the risk–benefit ratio is understood and surveillance undertaken. Should HCA during low tidal volume ventilation be treated with buffering agents? Buffering may ablate the protective effects of HCA (Laffey et al. 2000); indeed, while tris-hydroxymethyl amino-methane (THAM) may be preferable to sodium bicarbonate (less intracellular acidosis), the evidence from Dr Hubmayr's laboratory (Caples et al. 2009) indicates that this approach may be harmful. In summary, hypercapnia has beneficial and deleterious effects, depending on its level, timing and context. This is true of most therapies. The cumulative evidence suggests that appropriate use of permissive hypercapnia in ARDS might eventually prove beneficial. Readers are invited to give their views on this and the accompanying CrossTalk articles in this issue by submitting a brief comment. Comments may be posted up to 6 weeks after publication of the article, at which point the discussion will close and authors will be invited to submit a ‘final word’. To submit a comment, go to http://jp.physoc.org/letters/submit/jphysiol;591/11/2771 Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article. J. G. Laffey is supported by a Merit award and G. F. Curley by a Clinician Scientist Transition award, from the Department of Anesthesia at the University of Toronto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1660,107

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physiology→Même sujetRespiratory Support and Mechanisms→Travaux en français237 207→