Genome-wide survey reveals dynamic widespread tissue-specific changes in DNA methylation during development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Changes in DNA methylation in the mammalian genome during development are frequent events and play major roles regulating gene expression and other developmental processes. It is necessary to identify these events so that we may understand how these changes affect normal development and how aberrant changes may impact disease. RESULTS: In this study Methylated DNA ImmunoPrecipitation (MeDIP) was used in conjunction with a NimbleGen promoter plus CpG island (CpGi) array to identify Tissue and Developmental Stage specific Differentially Methylated DNA Regions (T-DMRs and DS-DMRs) on a genome-wide basis. Four tissues (brain, heart, liver, and testis) from C57BL/6J mice were analyzed at three developmental stages (15 day embryo, E15; new born, NB; 12 week adult, AD). Almost 5,000 adult T-DMRs and 10,000 DS-DMRs were identified. Surprisingly, almost all DS-DMRs were tissue specific (i.e. methylated in at least one tissue and unmethylated in one or more tissues). In addition our results indicate that many DS-DMRs are methylated at early development stages (E15 and NB) but are unmethylated in adult. There is a very strong bias for testis specific methylation in non-CpGi promoter regions (94%). Although the majority of T-DMRs and DS-DMRs tended to be in non-CpGi promoter regions, a relatively large number were also located in CpGi in promoter, intragenic and intergenic regions (>15% of the 15,979 CpGi on the array). CONCLUSIONS: Our data suggests the vast majority of unique sequence DNA methylation has tissue specificity, that demethylation has a prominent role in tissue differentiation, and that DNA methylation has regulatory roles in alternative promoter selection and in non-promoter regions. Overall, our studies indicate changes in DNA methylation during development are a dynamic, widespread, and tissue-specific process involving both DNA methylation and demethylation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle