Enrichment of a papaya high-density genetic map with AFLP markers
Notice bibliographique
Résumé
A high-density genetic linkage map of papaya, previously developed using an F2 mapping population derived from the intraspecific cross AU9 x SunUp, was enriched with AFLP markers. The comprehensive genetic map presented here spans 945.2 cM and covers 9 major and 5 minor linkage groups containing 712 SSR, 277 AFLP, and 1 morphological markers. The average marker density for the 9 major linkage groups is 0.9 cM between adjacent markers, and the total number of gaps >5 cM was reduced from 48 to 27 in the current map. AFLPs generated by EcoRI/MseI primer combinations were distributed throughout the 14 linkage groups and resulted in several large locus order rearrangements within the 9 major linkage groups. Integration of AFLP markers provided tighter linkage association between loci, leading to a reduction in map distance on LGs 1, 2, and 4, which were inflated in the previous map, and correction of the marker order on LG8. Suppression of recombination in the male-specific Y region (MSY) of LG1 is further validated by the addition of 27 sex co-segregating AFLP markers. A large region of distorted segregation surrounding the MSY spans 54.4 cM and represents approximately 71% of the linkage group. This comprehensive high-density genetic map provides a framework for mapping quantitative trait loci and for fine mapping as well as for comparative genomic studies of crop plant development and evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».