Density functional theory study on silver clusters using dimers, trimers, and tetramers as building units
Notice bibliographique
Résumé
We systematically investigate growth patterns of small silver clusters, Ag n (n ≤ 10), using density functional theory (DFT) and time-dependent density functional theory (TDDFT), considering Ag 2 , Ag 3 , and Ag 4 as basic building units. Nearest-neighbor distances increase gradually with increasing n. Compared with an earlier study, where the clusters were developed by adding one atom at a time, the clusters derived in this investigation had considerably higher computed binding energies, confirming increased stability and suggesting possible growth patterns using these basic units. We used TDDFT methods to simulate the ultraviolet–visible spectra of the silver clusters, which are in good agreement with the reported experimental absorption spectrum of Ag nanoparticles. Our study indicates that the clusters formed with units of Ag 3 tend to form more reactive clusters, particularly if an odd number of atoms is involved. Further, the higher level of computations employed gives better insight into the process of particle growth. The disproportionation energies of clusters built using this scheme are compared with those built one atom at a time. Mulliken population analysis of the distributions indicates the presence of polarities among the atoms in some of the cluster isomers, suggesting sites of increased activity. In addition, patterns established for the highest occupied molecular orbital (HOMO), lowest unoccupied molecular orbital (LUMO), and HOMO–LUMO energy gaps may be used to model stable clusters with modified optoelectrical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».