Changes in Cognitive Function over 3 Years after First-Ever Stroke and Predictors of Cognitive Impairment and Long-Term Cognitive Stability: The Erlangen Stroke Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cognitive impairment (CI) is frequent after stroke, but data from population-based stroke cohorts on the natural course of CI are limited. The purpose of this study was to determine changes in cognitive status over 3 years after stroke. METHODS: Data were collected from the Erlangen Stroke Project, an ongoing population-based stroke registry. The Mini-Mental State Examination (MMSE) for assessing global cognitive function was used; CI was defined as an MMSE score <24. RESULTS: From February 1998 to January 2006, 630 patients with first-ever stroke were included. Prevalence rates of CI at 3 months, 1 and 3 years were 15, 13, and 12%. In multivariable analysis, stroke severity, i.e. Barthel index (p < 0.001), age (OR = 1.03; 95% CI = 1.00-1.05) and diabetes mellitus (OR = 2.03; 95% CI = 1.13-3.67) were associated with CI at 3 months. Recovery rate from CI at 3 months after stroke was found to be 31% over the following 3 years. Intact cognitive function rate was 71% over 3 years and inversely associated with age (OR = 0.96; 95% CI = 0.96-0.94) and stroke severity (p < 0.001). CONCLUSION: CI is frequent among stroke survivors and associated with age, stroke severity, and diabetes mellitus, but recovery occurs in approximately one third of the patients over the course of 3 years. Factors affecting intact cognitive function over time are increasing age and stroke severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».