Changes in Cognitive Function over 3 Years after First-Ever Stroke and Predictors of Cognitive Impairment and Long-Term Cognitive Stability: The Erlangen Stroke Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cognitive impairment (CI) is frequent after stroke, but data from population-based stroke cohorts on the natural course of CI are limited. The purpose of this study was to determine changes in cognitive status over 3 years after stroke. METHODS: Data were collected from the Erlangen Stroke Project, an ongoing population-based stroke registry. The Mini-Mental State Examination (MMSE) for assessing global cognitive function was used; CI was defined as an MMSE score <24. RESULTS: From February 1998 to January 2006, 630 patients with first-ever stroke were included. Prevalence rates of CI at 3 months, 1 and 3 years were 15, 13, and 12%. In multivariable analysis, stroke severity, i.e. Barthel index (p < 0.001), age (OR = 1.03; 95% CI = 1.00-1.05) and diabetes mellitus (OR = 2.03; 95% CI = 1.13-3.67) were associated with CI at 3 months. Recovery rate from CI at 3 months after stroke was found to be 31% over the following 3 years. Intact cognitive function rate was 71% over 3 years and inversely associated with age (OR = 0.96; 95% CI = 0.96-0.94) and stroke severity (p < 0.001). CONCLUSION: CI is frequent among stroke survivors and associated with age, stroke severity, and diabetes mellitus, but recovery occurs in approximately one third of the patients over the course of 3 years. Factors affecting intact cognitive function over time are increasing age and stroke severity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».