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Enregistrement W2144433423 · doi:10.1007/s11869-011-0146-3

Ambient particulate air pollution and acute lower respiratory infections: a systematic review and implications for estimating the global burden of disease

2011· review· en· W2144433423 sur OpenAlexaff
Sumi Mehta, Hwashin Hyun Shin, Rick Burnett, Tiffany North, Aaron Cohen

Notice bibliographique

RevueAir Quality Atmosphere & Health · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesUNICEFHealth Effects InstituteBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEnvironmental healthAir pollutionMedicineBurden of diseaseCase fatality rateEffect modificationPollutionEnvironmental sciencePopulationBiologyConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute lower respiratory infections (ALRI) account for nearly one fifth of mortality in young children worldwide and have been associated with exposures to indoor and outdoor sources of combustion-derived air pollution. A systematic review was conducted to identify relevant articles on air pollution and ALRI in children. Using a Bayesian approach to meta-analysis, a summary estimate of 1.12 (1.03, 1.30) increased risk in ALRI occurrence per 10 μg/m3 increase in annual average PM2.5 concentration was derived from the longer-term (subchronic and chronic) effects studies. This analysis strengthens the evidence for a causal relationship between exposure to PM2.5 and the occurrence of ALRI and provides a basis for estimating the global attributable burden of mortality due to ALRI that is not influenced by the wide variation in regional case fatality rates. Most studies, however, have been conducted in settings with relatively low levels of PM2.5. Extrapolating their results to other, more polluted, regions will require a model that is informed by evidence from studies of the effects on ALRI of exposure to PM2.5 from other combustion sources, such as secondhand smoke and household solid fuel use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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