First Report of <i>Exserohilum monoceras</i> on Barnyardgrass in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Barnyardgrass, Echinochloa crus-galli (L) Beauv., is ranked as the world's third worst weed (2). Punctiform, purplish brown spots were found on leaves and sheaths of 7- to 8-week-old barnyardgrass in a rice crop cultivated in La Plata, Argentina (34° 54′S, 58° 30′W). Individual lesions ranged from 1 to 2 mm diameter. Isolates from the lesions were identified as Exserohilum monoceras (Drechsler) Leonard & Suggs (1) (confirmed by A. Watson, Univ. McGill, Canada). Cultures on potato dextrose agar formed dark green colonies. Conidia were 75 to 135 × 15 to 19 μm, 5- to 7-distoseptate, straight or slightly curved, fusoid, tapering gradually towards the base, pale- to mid-olivaceous brown, with a small protruding plenum-type hilum. Barnyardgrass at the 3-leaf stage was inoculated in a greenhouse with a suspension of 105 conidia per ml of water to confirm the pathogenicity of E. monoceras. Plants were bagged and kept in a humidity chamber for 48 h, at approximately 16°C. After 10 days lesions developed that were similar to those found on infected plants in the field. E. monoceras was reisolated from these lesions. This pathogen is being studied as a biocontrol agent for barnyardgrass in tropical areas (2). References: (1) J. L. Alcorn. Mycotaxon 7:411, 1978. (2) W. Zhang and A. Watson. Can. J. Bot.75:685, 1997.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».