MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2144437910 · doi:10.1109/pesc.2008.4592699

An independent control approach for three-phase four-wire shunt active filter based on three H-bridge topology under unbalanced load conditions

2008· article· en· W2144437910 sur OpenAlexaff
Vinod Khadkikar, Ambrish Chandra

Notice bibliographique

RevuePESC record · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsTotal harmonic distortionH bridgePower factorThree-phaseControllabilityControl theory (sociology)Active filterTopology (electrical circuits)AC powerElectronic engineeringMATLABEngineeringCapacitorInverterVoltageComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a simple scheme to compensate the load reactive power, current harmonics, load unbalance, and neutral current in a three-phase four- wire (3P4W) system. The shunt active power filter (APF) consists of three H-bridge single-phase voltage source inverters (VSI) supported by a common DC bus voltage. Thus each phase of 3P4W system can be viewed and controlled as independent phase and/or in conjunction with other phases, and hence it improves the overall system controllability. The 3H-bridge topology also results in the reduction of required DC bus voltage by a maximum factor of radic3 , which indeed helps to reduce the inverter rating and thus promises an effective topology for high power applications. In this paper, the single-phase p-q theory based controller is realized to achieve - i) proposed independent phase control approach and ii) load unbalance compensation approach. The 3P4W shunt APF system with both the approaches is first simulated by using MATLAB/ Simulink, and then developed, implemented, and tested in the laboratory using the digital signal processor (DSP) DS1104 of dSPACE. The developed shunt APF system is able to reduce the current total harmonics distortion (THD) up to 2.1%, and the current unbalance factor from 40% to 4.76%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePESC recordMême sujetPower Quality and HarmonicsTravaux en français237 207