MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2144442340 · doi:10.1109/infocom.2006.153

Effective Packet Scheduling with Fairness Adaptation in Ultra Wideband Wireless Networks

2006· article· en· W2144442340 sur OpenAlexaff
Hai Jiang, Weihua Zhuang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésComputer scienceComputer networkScheduling (production processes)WirelessExploitQuality of serviceNetwork packetWireless networkFairness measureLink adaptationDistributed computingChannel (broadcasting)FadingTelecommunicationsThroughputEngineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-wideband (UWB) transmission is an emerging wireless technology, and medium access control (MAC) with quality of service (QoS) provisioning is essential to coordinate the access among competing devices in UWB-based wireless networks. In this paper, we study the exclusive region concept (which was previously proposed) to determine the active set of senders at a time. We find out that, different from the previous work, the exclusive region for a specific link should be a system-level concept, and should depend on system factors such as interference from/to other active links. Based on the findings, two MAC packet scheduling schemes are proposed to exploit the system capacity and, at the same time, to achieve a certain level of fairness in UWB wireless networks. As the long acquisition time in UWB transmission can significantly reduce the system efficiency, the proposed schemes can be modified to alleviate the negative effect of a long acquisition time. Computer simulations demonstrate the effectiveness and efficiency of our proposed schemes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetUltra-Wideband Communications TechnologyTravaux en français237 207