Gender, Work, and Health for Trans Health Providers: A Focus on Transmen
Notice bibliographique
Résumé
Well-documented health research points to trans people's vulnerability to health inequities that are linked to deeply embedded structural and social determinants of health. Gender and work, as social determinants of health for trans people, both shape and are shaped by multiple factors such as support networks, social environments, income and social status, shelter, and personal health practices. There is a gap in the nursing literature in regards to research on work and health for diverse trans people and a virtual silence on the particular issues of trans-identified health providers. This qualitative study used comparative life history methodology and purposeful sampling to examine links among work, career, and health for transmen who are health providers. Semistructured interviews were completed with four Canadian transmen involved in health care professional and/or practice contexts with diverse professions, age, work, and transitioning experiences. Critical gender analysis showed that unique and gender-related critical events and influences shape continuities and discontinuities in their careerlives. This strength-based approach foregrounds how resilience and growth emerged through participants' articulation with everyday gender dynamics. These findings have implications for nursing research, education, and practice that include an understanding of how trans providers "do transgender work" and supporting them in that process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».