Uncertainty analysis of soil organic carbon stock change in Canadian cropland from 1991 to 2001
Notice bibliographique
Résumé
Abstract National estimates of changes in the amount of soil organic carbon (SOC) in cropland requires an assessment of uncertainty for accounting and reporting under the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) and the Kyoto Protocol. Canada has data sets on SOC stocks in croplands, historical changes in SOC levels due to management practices, and historical changes in the area of land devoted to certain soil management practices. We conducted an analysis of uncertainty of the change in SOC levels due to management practices in Canada from 1991 to 2001 using Monte Carlo analysis and a simple model. Probability distribution functions were determined for each of the inputs of the model, enabling us to assess the uncertainty for the output. The storage rate of SOC in cropland soils of Canada for the 10‐year period ranged from 3.2 to 8.3 Mt C yr−1 at 95% confidence, with a mean of 5.7 Mt C yr−1. Approximately 67% (about 3.8 Mt C yr−1) of the increase in SOC storage in Canada occurred in Saskatchewan where the cropland area under no‐till increased from 10% to 35%, and the area of summer‐fallow declined from 43% to 20% during the study period. The large uncertainty in the effect of no‐till on SOC stock changes in the Gray‐Brown Luvisols of Ontario contributed most to the variance in the model output. If trends in agricultural management continue for the next 10‐year census period, the estimated SOC storage would comprise between 7% and 19% of the gap required to achieve the 6% reduction in 1990 greenhouse gas emission levels for Canada under the Kyoto Protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».