Differential sensitivity to life stress in FMR1 premutation carrier mothers of children with Fragile X Syndrome.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The premutation of the FMR1 gene (defined as between 55 and 200 CGG repeats) is estimated to affect 1 in 149 females and 1 in 643 males, and some people who carry the FMR1 premutation display signs of impairment. METHOD: This study focuses on 82 premutation carrier mothers (M age = 51.4 years; SD = 7.7) of adolescent and adult children with fragile X syndrome (FXS). A Gene × Environment interaction approach examined the ways in which the experience of negative life events interacts with genetic vulnerability to predict depressive symptoms, anxiety, and daily cortisol levels. RESULTS: The associations of life events with all 3 dependent measures were associated with CGG repeat length but in a curvilinear manner. Mothers with midsize CGG repeats who experienced above-average numbers of negative life events in the previous year had more depressive symptoms and anxiety and had a blunted cortisol awakening response, as compared with those with higher or lower repeat lengths. However, mothers with midsize CGG repeats who experienced below-average numbers of negative life events in the previous year had the lowest levels of depressive symptoms and anxiety, and they exhibited the typical cortisol response to awakening, meeting the criteria for differential susceptibility. CONCLUSIONS: This research extends our understanding of the phenotypic effects of the expansion of the FMR1 gene, and it adds to the growing literature on the curvilinear relationship between CGG repeat length and mental and physical health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».