Notice bibliographique
Résumé
High data rates, low-power consumption, and low complexity will be the most important parameters in the design of the next-generation mobile terminals. In this paper we are introducing a new paradigm in the design of direct sequence spread spectrum receiver by combining analog and digital signal processing. The main difference with respect to the conventional all-digital receiver design approach is that the proposed mixed analog/digital processing results in a symbol rate sampling rather than the high-rate subchip sampling. Analog signal despreading is the key part of the proposed receiver solution, which is based on a five-port device, a passive RF square-law-type device. It is used to perform two important tasks at the same time, namely, the direct conversion and analog despreading. To achieve lower complexity, the proposed receiver uses rectangular instead of pulse-matched despreading at the cost of only a small performance degradation. Also, we propose a new noncoherent pseudonoise (PN) code tracking scheme based on error signal generated through the L1 norm. This results in comparable or even better PN code tracking performance than L2 norm circuitry, using less complex hardware. Further, we explore how this technology can be applied in the design of DS-CDMA RAKE receiver for mobile terminals. Depending on how the pilot signal is multiplexed, we propose two types of RAKE receivers. It is shown that under Rayleigh fading channel such receiver structures offer robustness and high performance, while maintaining the low complexity achievable through the five-port device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».