Modeling of dynamic cardiovascular responses during G-transition-induced orthostatic stress in pitch and roll rotations
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic and fuzzy models for a typical subject's cardiovascular response to the orthostatic stress have been developed based on experimental data. In our original study (Cheung et al., 1999), arterial blood pressure (BP) time-series data were obtained using a man-rated tilt table that applies gigahertz-acceleration transitions from +0.861 Gz [head-up (HU)] to -0.707 G [head-down (HD)] and back to +0.861 Gz (HU) using either pitch or roll rotations (Cheung et al., 1999). G transitions of different duration and onset rates are common in fighter maneuvers. Based on these data, two types of predictive models have been developed in this paper: 1) second-order discrete-time models that predict BP dynamics during pitch and roll rotations and 2) fuzzy logic models that predict important variations in a subject's cardiovascular dynamics induced by HU-to-HD and HD-to-HU transitions. These two types of models assist in providing an operationally important predictive view on the characteristics of BP responses to orthostatic stress induced by pitch and roll rotations of a fighter jet pilot. The new models are being currently utilized in the design of operational recommendations for more G-tolerant operational flight regimes (e.g., split-S tactical maneuver) than the ones currently in use for modern combat aircraft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».