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Enregistrement W2144465693 · doi:10.1093/occmed/kql041

Reported incidence and precipitating factors of work-related stress and mental ill-health in the United Kingdom (1996–2001)

2006· article· en· W2144465693 sur OpenAlexaff
Nicola Cherry, Yiqun Chen, J C McDonald

Notice bibliographique

RevueOccupational Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Mental healthMedicineMental stressEnvironmental healthPsychiatryPsychologyGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Work-related mental ill-health appears to be increasing. Population-based data on incidence are scarce but in the United Kingdom occupational physicians and psychiatrists report these conditions to voluntary surveillance schemes. AIMS: To estimate the incidence of work-related stress and mental illness reported 1996-2001 by occupational physicians and 1999-2001 by psychiatrists. METHODS: Estimated annual average incidence rates were calculated by sex, occupation and industry against appropriate populations at risk. An in-house coding scheme was used to classify and analyse data on precipitating events. RESULTS: An estimated annual average of 3,624 new cases were reported by psychiatrists, and 2,718 by occupational physicians; the rates were higher for men in reports based on the former and for women on the latter. Most diagnoses were of anxiety/depression or work-related stress, with post-traumatic stress accounting for approximately 10% of cases reported by psychiatrists. High rates of ill-health were seen among professional and associated workers and in those in personal and protective services. Factors (such as work overload) intrinsic to the job and issues with interpersonal relations were the most common causes overall. CONCLUSIONS: The steep increase in new cases of work-related mental ill-health reported by occupational physicians since 1996 may reflect a greater willingness by workers to seek help but may also signify an increasing dissonance between workers' expectations and the work environment. Greater expertise is needed to improve the workplace by adjustment of job demands, improvement of working relations, increasing workers' capacities and management of organizational change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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