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Enregistrement W2144466474 · doi:10.1139/f07-184

Analysis of trade-offs between threats of invasion by nonnative brook trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>) and intentional isolation for native westslope cutthroat trout (<i>Oncorhynchus clarkii lewisi</i>)

2008· article· en· W2144466474 sur OpenAlexvenueno aff
Douglas P. Peterson, Bruce E. Rieman, Jason B. Dunham, Kurt D. Fausch, Michael K. Young

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroutSalvelinusOncorhynchusFontinalisHabitatEcologyIntroduced speciesBiologyFisheryInvasive speciesFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Native salmonid fishes often face simultaneous threats from habitat fragmentation and invasion by nonnative trout species. Unfortunately, management actions to address one may create or exacerbate the other. A consistent decision process would include a systematic analysis of when and where intentional use or removal of barriers is the most appropriate action. We developed a Bayesian belief network as a tool for such analyses. We focused on native westslope cutthroat trout (Oncorhynchus clarkii lewisi) and nonnative brook trout (Salvelinus fontinalis) and considered the environmental factors influencing both species, their potential interactions, and the effects of isolation on the persistence of local cutthroat trout populations. The trade-offs between isolation and invasion were strongly influenced by size and habitat quality of the stream network to be isolated and existing demographic linkages within and among populations. An application of the model in several sites in western Montana (USA) showed the process could help clarify management objectives and options and prioritize conservation actions among streams. The approach can also facilitate communication among parties concerned with native salmonids, nonnative fish invasions, barriers and intentional isolation, and management of the associated habitats and populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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