Evaluation of the evidence for the trauma and fantasy models of dissociation.
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between a reported history of trauma and dissociative symptoms has been explained in 2 conflicting ways. Pathological dissociation has been conceptualized as a response to antecedent traumatic stress and/or severe psychological adversity. Others have proposed that dissociation makes individuals prone to fantasy, thereby engendering confabulated memories of trauma. We examine data related to a series of 8 contrasting predictions based on the trauma model and the fantasy model of dissociation. In keeping with the trauma model, the relationship between trauma and dissociation was consistent and moderate in strength, and remained significant when objective measures of trauma were used. Dissociation was temporally related to trauma and trauma treatment, and was predictive of trauma history when fantasy proneness was controlled. Dissociation was not reliably associated with suggestibility, nor was there evidence for the fantasy model prediction of greater inaccuracy of recovered memory. Instead, dissociation was positively related to a history of trauma memory recovery and negatively related to the more general measures of narrative cohesion. Research also supports the trauma theory of dissociation as a regulatory response to fear or other extreme emotion with measurable biological correlates. We conclude, on the basis of evidence related to these 8 predictions, that there is strong empirical support for the hypothesis that trauma causes dissociation, and that dissociation remains related to trauma history when fantasy proneness is controlled. We find little support for the hypothesis that the dissociation-trauma relationship is due to fantasy proneness or confabulated memories of trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».