Appraisal of the pediatric ulcerative colitis activity index (PUCAI)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We evaluated the psychometric performance of the Pediatric Ulcerative Colitis Activity Index (PUCAI) in a real-life cohort from the Pediatric IBD Collaborative Research Group. METHODS: Two consecutive visits of 215 children with ulcerative colitis (UC) were included (mean age 11.2 +/- 3.6 years; 112 (52%) males; 63 (29%) newly diagnosed and the others after disease duration of 24 +/- 15.6 months). Validity was assessed using several constructs of disease activity. Distributional and anchor-based strategies were used to assess the responsiveness of the PUCAI to change over time following treatment. RESULTS: Reflecting feasibility, 97.6% of 770 eligible registry visits had a completed PUCAI score versus only 47.6% for a contemporaneously collected Pediatric Crohn's Disease Activity Index (odds ratio = 45.8, 95% confidence interval [CI] 28.6-73.5) obtained for children with Crohn's disease accessioned into the same database. The PUCAI score was significantly higher in patients requiring escalation of medical therapy (45 points [interquartile range, IQR, 30-60]) versus those who did not, (0 points [IQR 0-10]; P < 0.001), and was highly correlated with physician's global assessment of disease activity (r = 0.9, P < 0.001). The best cutoff to differentiate remission from active disease was 10 points (area under receiver operating characteristic curve [AUC] 0.94; 95% CI 0.90-0.97). Test-retest reliability was excellent (intraclass correlation coefficient = 0.89; 95% CI 0.84-0.92, P < 0.001) as well as responsiveness to change (AUC 0.96 [0.92-0.99]; standardized response mean 2.66). CONCLUSION: This study on real-life, prospectively obtained data confirms that the PUCAI is highly feasible by virtue of the noninvasiveness, valid, and responsive index. The PUCAI can be used as a primary outcome measure to reflect disease activity in pediatric UC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle